ٹکنالوجی اپ ڈیٹ۔نئ تیکنیک

امریکی مسئلے کو حل کرنے کے لئے AI نقطہ نظر کو اپنانا۔

اس سال امریکہ کو بوئنگ طیاروں کی پوری لائن کے گراؤنڈنگ سے لے کر موسم کے بڑے واقعات ، بڑے پیمانے پر فائرنگ ، اور ایک ایسے صدر کی حیثیت سے کافی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا ہے جو شاید اپنے اثر و رسوخ کو کھو رہے ہوں (سنجیدگی سے ڈبلیو ٹی ایف؟!؟)۔

ہر ایک معاملے میں ، اکثر توجہ اگلی تباہی سے سیکھنے اور اسے روکنے کے بجائے غلطی کی تلاش پر مرکوز ہوتی ہے۔ مسائل کی وجوہات کو کم کرنے کے لئے ان کی تحقیقات کرنے کے بجائے ، ہمارے قائدین اپنے سیاسی کیریئر کی مدد کے لئے ان مسائل کو استعمال کرنے پر فوکس کرتے نظر آتے ہیں ، جو حفاظت کی حیثیت سے غیر معمولی نہیں بلکہ بیوقوف پر زور دیتے ہیں۔

پچھلے ہفتے میں نے آئی بی ایم کی جانب سے ایم آئی ٹی کے ساتھ اس کے مشترکہ منصوبے کے بارے میں ایک بریفنگ میں شرکت کی جس سے بہتر اے آئی کی تعمیر کی جاسکتی ہے ، اور اس نے مجھے حیرت کا نشانہ بنایا کہ ان میں سے کچھ اسی طرح کے سیاسی فیصلوں کے معیار کو بہتر بناسکتے ہیں تاکہ ان مسائل کو استعمال کرنے کی بجائے مسائل کو حل کرنے کی طرف توجہ کو منتقل کیا جاسکے۔ مخالفین کے خلاف ہتھیار.

میں مصنوعی ذہانت کے نظام کو براہ راست استعمال کرنے کی بات نہیں کر رہا ہوں۔ میں تجویز کررہا ہوں کہ ہم ان کی طرح کے طریقوں کا اطلاق کرتے ہیں جو ہم اب ان کی تعمیر و تربیت کے لئے غور کررہے ہیں تاکہ ایسے فیصلے کریں جو ان کے بارے میں ہمیشہ بحث کرنے کے بجائے بڑے مسائل کو دور کردیں۔ میں چیری لینے کے بارے میں کچھ معاملات بیان کروں گا اور وضاحت کروں گا کہ اے آئی کی تربیت کے عناصر کو بہتر سیاست دانوں اور فیصلہ سازوں کو بنانے کے لئے کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے۔

ہمیشہ کی طرح ، میں اس ہفتے کے اپنے پروڈکٹ کے ساتھ بند کروں گا: نیوڈیا کا ایک لیپ ٹاپ پروٹو ٹائپ جس میں اے آئی ماڈلنگ کرنے کی طاقت ہے۔

ایڈ اشتھار

بریکسٹ اور موسمیاتی تبدیلی۔
میں انگلینڈ کا شکریہ ادا کرکے اس کی شروعات کرنا چاہتا ہوں جو ہم ریاستہائے متحدہ میں پیش کر رہے ہیں اس کے مقابلے کے لحاظ سے بہت کم پاگل لگ رہے ہیں۔ خود سے چلانے والی کاروں جیسی چیزوں میں ہم AI بنانے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ بڑے پیمانے پر نقالی ہو۔ ہم ورچوئل جہان بناتے ہیں اور اے آئی والوں کو مشین کی رفتار پر تجربہ کرنے دیتے ہیں ، اور ان ورچوئل جہانوں میں ہونے والے حادثات ہمیں یہ سکھاتے ہیں کہ حقیقی نقصان کے خطرے کے بغیر AI فیصلے کرنے کے عمل کو کیسے بہتر بنایا جائے۔

برطانیہ کے یورپی یونین کو چھوڑنے کے وقت کیا ہونے والا ہے اس کے کچھ خاص ماڈل موجود ہیں ، اور میں نے جو کچھ بھی دیکھا ہے اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ٹرین کا ملبہ ہوگا۔ کیونکہ یہ ماڈل ان سیاست دانوں کی مرضی کے خلاف ہیں جو بریکسٹ چاہتے ہیں ، لہذا ان کو غلط کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔

آب و ہوا کی تبدیلی کا بھی یہی حال ہے۔ زیادہ تر ماڈلز اشارہ کرتے ہیں کہ ہم وجودی صلاحیتوں کے ساتھ آنے والی تباہی کی طرف دیکھ رہے ہیں ، پھر بھی انسان بنیادی مشکلات کو حل کرنے کے لئے اکٹھے نہیں ہوسکتے ہیں۔

آئی بی ایم جس چیز پر کام کر رہا ہے اس میں سے بیشتر وہ طرز عمل تشکیل دینا ہے جس کے نتیجے میں غیر جانبدارانہ اے آئی ہوتے ہیں ، جس کا مطلب یہ ہے کہ ترقیاتی عمل میں ابتدائی تعصب کے ذرائع کو پہچاننا اور اسے ختم کرنا اور تعصب کے خاتمے کو مجموعی کوشش کا ایک اہم حصہ بنانا ہے۔

بروکسٹ کے غیر جانبدارانہ مطالعے کا فائدہ رائے دہندگان کو کچھ تفصیل سے آگاہ کرسکتا ہے کہ وہ کس چیز کے لئے ہیں – چاہے اس کے حتمی فوائد مناسب طور پر ہوں ، اور اگر وہ ابتدائی برسوں میں واضح طور پر بڑے پیمانے پر منفی اثرات پر قابو پائیں گے۔

اس سے یہ یقینی بنانے میں بھی مدد ملے گی کہ تباہ کن اثرات کی پیش گوئیاں خود کو پورا کرنے والی پیش گوئیاں نہیں بنیں گی ، کیونکہ صرف بریکسٹ کا خوف ہی ابتدائی نقصان کا سبب بن سکتا ہے – اور کر رہا ہے – چونکہ فرموں کا برطانیہ سے باہر جانا ہے۔

ٹکنالوجی کے بارے میں اچھی بات یہ ہے کہ ایک بار جب ٹکنالوجی بن جاتی ہے تو آپ اس کی پیمائش کرسکتے ہیں تاکہ لوگ فیصلوں کے انفرادی اثرات کو دیکھ سکیں۔ میں تصور کرتا ہوں کہ برطانیہ کے رائے دہندگان ایک تفصیلی ذاتی اثرات کی رپورٹ میں دلچسپی رکھتے ہوں گے جس میں یہ دکھایا گیا ہو کہ بریکسٹ ان لاک ہونے سے پہلے ان پر کیسے اثر ڈالتا ہے۔

گلوبل وارمنگ پر ، جہاں آپ رہتے ہو ، کیا آپ یہ جاننا پسند نہیں کریں گے کہ جب آپ بڑے ہو جائیں گے اور موسم کے ساتھ رہنے کا کیا حال ہو گا اور شاید اب آپ موسم کے ساتھ حرکت نہیں کرسکتے ہیں۔ یا آپ کے گھر کی طرح دکھائی دے گا اگر آپ کے نزدیک موسم کا کوئی انتہائی واقعہ ہو ، جس کے ساتھ ساتھ اس کے پیش آنے کے قابل اعتماد امکان بھی ہوں؟

کم سے کم ، یہ آپ کے تباہی سے متعلق بیمہ حاصل کرنے یا بڑھانے میں آپ کی دلچسپی کو بڑھا سکتا ہے۔ نیوڈیا اور آئی بی ایم جیسی کمپنیاں غیر متعصب ماڈل بنارہی ہیں جو پیش گوئی کرتی ہیں۔ اگر نتائج پر بھروسہ کیا جاسکتا ہے ، اور اگر لوگ اس عالمی مناظر کا مقابلہ کرنے والے نتائج کو قبول کرسکتے ہیں تو یہی طرز عمل قومی سطح کی غلطیوں کو روک سکتا ہے۔

بڑے پیمانے پر فائرنگ
مجھے یقین ہے کہ نہ ہی امریکی سیاسی جماعت اس مسئلے کو حل کرنا چاہتی ہے۔ ریپبلیکن دوسری ترمیم کے محافظ بننا چاہتے ہیں ، حالانکہ اس کی ترجمانی گذشتہ برسوں میں اتنی تبدیل ہو چکی ہے کہ یہ قابل شناخت بھی نہیں ہے۔ ڈیموکریٹس علامات سے نمٹنا چاہتے ہیں نہ کہ اس کی وجہ۔

MIT / IBM ٹیم جس سب سے بڑی پریشانی پر قابو پال رہی ہے ان میں سے ایک AI کا سبب تجزیہ کرنے کی صلاحیت ہے۔ فی الحال ہم سب سے بڑی پریشانیوں میں سے ایک ہے جو AI کے ساتھ اور اس کے بغیر فیصلہ سازی میں ہے وہ ہے کہ باہمی تعلق فیصلوں کو چلاتا ہے ، لیکن ارتباط اسباب کی نشاندہی نہیں کرتا ہے۔ بڑے پیمانے پر فائرنگ اور بندوقوں کے مابین بڑے پیمانے پر ارتباط موجود ہے ، لیکن عملی طور پر اس بات کا کوئی ثبوت نہیں ہے کہ بندوق بڑے پیمانے پر قتل و غارت گری کا سبب ہیں۔ یہ امریکہ میں ترجیحی آلہ ہیں ، لیکن دوسرے ممالک میں ، دوسری چیزیں کہیں زیادہ موثر اور دستیاب ہیں۔

مثال کے طور پر IBM استعمال کیا جاتا ہے مارجرین اور طلاق میں سے ایک تھا

Comment here